专题13统计与随机变量及其分布小题综合解题秘籍1.离散型随机变量定义随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn称为离散型随机变量X的概率分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质:①pi≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=1.3.离散型随机变量均值(1)一般地,若离散型随机变量X的分布列为:Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(2)若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b.(3)①若X服从两点分布,则E(X)=p;②若X~B(n,p),则E(X)=np.4.离散型随机变量方差(1)设离散型随机变量X的分布列为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn则(xi-E(X))2描述了xi(i=1,2,…,n)相对于均值E(X)的偏离程度.而D(X)=eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))(xi-E(X))2pi为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度,称D(X)为随机变量X的方差,并称其算术平方根eq\r(DX)为随机变量X的标准差.(2)D(aX+b)=a2D(X).(3)若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p).(4)若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p).5.独立重复试验与二项分布独立重复试验二项分布定义在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率计算公式Ai(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)…P(An)在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=Ceq\o\al(k,n)pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)独立重复试验与二项分布问题的常见类型及解题策略(1)在求n次独立重复试验中事件恰好发生k次的概率时,首先要确定好n和k的值,再准确利用公式求概率.(2)在根据独立重复试验求二项分布的有关问题时,关键是理清事件与事件之间的关系,确定二项分布的试验次数n和变量的概率,继而求得概率.两点分布X01P1-pp这样的分布列叫做两点分布列.如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从两点分布,而称p=P(X=1)为成功概率.超几何分布列一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k)=eq\f(C\o\al(k,M)C\o\al(n-k,N-M),C\o\al(n,N)),k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称分布列为超几何分布列.如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超几何分布.X01…mPeq\f(C\o\al(0,M)C\o\al(n-0,N-M),C\o\al(n,N))eq\f(C\o\al(1,M)C\o\al(n-1,N-M),C\o\al(n,N))…eq\f(C\o\al(m,M)C\o\al(n-m,N-M),C\o\al(n,N))正态分布正态曲线的特点(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;(3)曲线在x=μ处达到峰值eq\f(1,σ\r(2π));(4)曲线与x轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.正态分布的三个常用数据(1)P(μ-σ
专题13 统计与随机变量及其分布小题综合(原卷版)
2024-03-02
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